Lulusan S1 Sistem Informasi Universitas Gunadarma dengan IPK 3,71/4,00. Memiliki keterampilan dalam pengembangan website menggunakan PHP dan MySQL, dukungan IT, serta jaringan komputer. Menguasai Microsoft Office, termasuk Excel, Word, dan PowerPoint, serta Power BI untuk pengolahan dan visualisasi data. Berpengalaman mengembangkan proyek aplikasi web dan membangun kanal YouTube hingga lebih dari 100.000 subscriber.
Mengembangkan kanal YouTube bertema tutorial dan solusi permasalahan smartphone hingga hampir 9.000 subscriber, sekitar 1,96 juta total penayangan, dan 144 video per Oktober 2026. Mengelola riset topik, perencanaan konten, desain thumbnail, editing video, publikasi, dan optimasi YouTube SEO.
Membangun dan mengelola kanal YouTube hingga lebih dari 100.000 subscriber serta meraih YouTube Silver Play Button. Bertanggung jawab atas perencanaan konten, desain thumbnail, penyuntingan video, publikasi, dan optimasi YouTube SEO.
Pengembangan website pemesanan makanan untuk restoran cepat saji sebagai proyek tugas pembuatan website. Website ini dirancang untuk memudahkan pengguna menjelajahi layanan pemesanan, mengakses keranjang belanja, memantau status pesanan, mengelola profil, dan menghubungi restoran. Tersedia juga halaman khusus admin untuk mendukung pengelolaan website. Proyek dikembangkan dan diuji secara lokal (localhost).
Penelitian berjudul Pembangunan Website Himpaudi Kabupaten Bekasi sebagai Penunjang Pelaporan PAUD menjelaskan website untuk membantu lembaga PAUD mengirim laporan data peserta didik, pendidik, dan tenaga kependidikan. Informasi profil, agenda, serta berita organisasi juga bisa dipublikasikan.
Mengembangkan website portofolio pribadi untuk menampilkan profil profesional, keahlian teknis, proyek, galeri karya, dan informasi kontak. Website menggunakan antarmuka dark mode dengan aksen hijau serta tata letak responsif untuk desktop dan smartphone.
Mengembangkan website sistem rekomendasi UMKM kuliner di Bekasi Utara menggunakan User-Based Collaborative Filtering dan Cosine Similarity. Sistem mengolah rating pengguna untuk menghasilkan prediksi rating dan rekomendasi Top-N. Evaluasi menggunakan Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) dan Mean Absolute Error (MAE). Dari 170 data rating, 96 menghasilkan prediksi dan 74 tidak menghasilkan prediksi.
